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人工智能教育适合每个孩子吗?

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回答:不一定适合每一个孩子

从业教育培训行业接近4年,负责过教务管理、校区校长、数学教师,对于教育行业有些见解。

人工智能教育从2016年开始就变得炙手可热,各种概念层出不穷,从2016开始到今天各种不同智能教育公司遍布各个创业基地。

人工智能教育基于大数据分析、个性化教育、科学化管理。先谈大数据分析,浅层次就是把学生的学习习惯、薄弱知识点、知识构架完全融入到数据库,然后数据分析,给学生提供线上教学,但是学生是一个鲜活的人,是会有情感变化和学习状态变化的,冰冷的数据分析是有较大偏差的,并不能完全的掌握一个学生的学习情况,所以完全依托AI并不可行。接下来个性化教育,这个概念已经被市场上一对一反复推敲了多年的概念,很多机构多步教学法就是个性化教育的,单纯的感觉就是多个人服务于一个同学,实质上对于学习层次不同学生,这个概念并不全部实用,对于人工智能替代人力去解决这个问题,我觉得对于企业来说是进步的、有益处的。最后科学化管理,是比较认同的一个方向,科学化管理对接的是教师团队,学生内部管理的进步,对于提高学生的学习有很大的帮助。

人工智能是一个大的宏观体,它的发展对于教学的进步是有益处,但是不能完全依托人工智能,对于学生的发展,人性的存在,就注定机器只能作为辅助工具,而不是完全替代。

哪几类孩子不适合人工智能教育?

不是每个孩子都适合人工智能教育。人工智能教育的课程通常会安排算法课、编程课,女孩子可能会觉得枯燥。另外,如果孩子是艺术型的,例如喜欢画画、唱歌、跳舞,而不喜欢数学、编程,那么也不太适合接受人工智能教育。再者就是缺乏跨学科学习能力的,或是理解、分析、建模能力差的孩子也不太适合。

作为软件工程专业的毕业生,我在大学也有上过人工智能的课程。课程中会接触到大量的公式、算法,因此对数学的要求非常高,会涉及到高等数学、线性代数、离散数学、概率论等等,可以说比其他计算机学科的要求更高。另外,因为人工智能需要解决现实问题,那么也需要一定的理解能力、分析和建模能力。

据我了解,人工智能是一门具有高度的综合性和交叉性特色的学科,需要跨学科学习的能力。因此,真正的人工智能人才是文理双修的,不仅要懂编程,也要懂艺术,更要钻研人工智能的伦理与道德。因此,即使机构会将课程简化,对于小学到初中的孩子来说,出现不适应也是正常的。

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